Diagnóstico executivo gratuito em 30 segundos. Sem formulário, sem acesso ao seu ambiente. Resultado calibrado pelos benchmarks do FinOps Foundation 2026 para o seu setor no Brasil.
Os desafios reais do mercado
Toda empresa brasileira com cloud acima de R$ 100k/mês enfrenta ao menos um desses desafios. A maioria enfrenta os três ao mesmo tempo, sem saber por onde começar a resolver.
Empresas enterprise no Brasil gastam até 35% acima do necessário em AWS, Azure e GCP. Recursos ociosos, instâncias superprovisionadas e ambientes de dev rodando 24/7 acumulam despesas invisíveis mês a mês, e ninguém fica sabendo até chegar a fatura.
Fonte: BCG Cloud Waste Report 2025
Sem uma visão unificada entre contas, provedores e squads, o CFO toma decisão às cegas. Data Lakes subutilizados, pipelines redundantes e dados duplicados drenam budget sem gerar valor e sem aparecer em nenhum dashboard.
Fonte: FinOps Foundation State of FinOps 2026
Empresas em produção com IA Generativa erram a previsão de custo em mais de 50%. No Brasil, instâncias de GPU em São Paulo são 40-60% mais caras que nos EUA. Cada novo projeto de LLM sem guardrails vira uma bomba no orçamento.
Fonte: CloudZero AI Era Report 2026
Simples, rápido e sem burocracia
Sem discovery demorado, sem reunião de alinhamento, sem proposta comercial. Você começa agora e já tem o resultado.
Provedor de cloud, faixa de gasto mensal, setor e seus maiores desafios. Nenhum campo de texto, nenhum acesso ao seu ambiente. Você termina em menos de 30 segundos, no celular ou no computador.
Nossa IA cruza seu perfil com os benchmarks do FinOps Foundation State of FinOps 2026 para o seu segmento e faixa de gasto. O resultado não é genérico: é calibrado para a realidade de empresas brasileiras com o mesmo perfil que o seu.
Score de maturidade FinOps, governança de dados e controle de GenAI (0–100). Estimativa de economia em R$/mês. E 3 ações concretas para os próximos 30 dias, específicas para o seu provedor, setor e nível de maturidade.
Por que confiar no diagnóstico
A Made é uma consultoria tecnológica brasileira especializada em arquitetura cloud, FinOps e governança de IA para grandes empresas. Não somos uma ferramenta genérica: somos especialistas que conhecem os desafios reais do mercado brasileiro.
Setores atendidos
Metodologia baseada em dados públicos de mercado
Os benchmarks usados no diagnóstico são derivados do FinOps Foundation State of FinOps 2026, relatório CloudZero FinOps in the AI Era 2026 e análises da BCG Cloud Waste Report 2025. Os scores são calculados comparando o perfil da empresa com a mediana do seu setor ; não são estimativas genéricas.
30 segundos. Resultado executivo imediato. Sem acesso ao seu ambiente.
Tudo que você precisa saber antes de começar o diagnóstico.
FinOps (Financial Operations) é a prática que une engenharia, finanças e negócio para controlar e maximizar o retorno dos investimentos em cloud. No Brasil, empresas enterprise com gastos acima de R$ 100k/mês em AWS, Azure ou GCP desperdiçam em média 28-35% do budget, o equivalente a R$ 28k a R$ 35k a cada R$ 100k gastos. Com a pressão cambial sobre contratos dolarizados e a explosão dos custos de IA Generativa em 2025-2026, o FinOps deixou de ser opcional e virou prioridade de boardroom.
Segundo o relatório State of FinOps 2026 (FinOps Foundation) e dados da BCG, empresas sem práticas estruturadas de FinOps desperdiçam entre 28% e 35% do gasto mensal em cloud. Para uma empresa que gasta R$ 500k/mês, isso representa R$ 140k-175k desperdiçados todo mês, ou seja, mais de R$ 1,6 milhão por ano. Os principais culpados: instâncias superprovisionadas, ambientes de desenvolvimento rodando 24/7, dados duplicados em múltiplos buckets e APIs de LLM sem rate limit.
Diferente da infraestrutura cloud tradicional (que escala com decisões de engenharia), os custos de GenAI escalam com o comportamento do usuário e padrões de prompt. Um usuário fazendo perguntas mais longas pode dobrar o custo de uma sessão. Em produção, empresas com múltiplos casos de uso de IA Generativa erram as previsões de custo em mais de 50%, mesmo aquelas com práticas maduras de FinOps. No Brasil, o problema é amplificado: instâncias de GPU na região São Paulo são as mais caras globalmente, chegando a custar 40-60% mais que regiões norte-americanas.
Não. O diagnóstico é 100% baseado em perguntas objetivas sobre o seu perfil (provedor de cloud, faixa de gasto, setor e desafios). Nenhuma credencial, nenhum acesso a ambiente, nenhum dado sensível. É o mesmo princípio de uma consulta médica preliminar: o especialista faz perguntas estruturadas e, a partir do seu perfil, cruza com benchmarks do mercado para identificar onde estão os maiores riscos. Em 30 segundos você tem um diagnóstico executivo calibrado para o seu setor.
Uma consultoria tradicional de FinOps leva semanas de discovery, acesso a ambientes, entrevistas com times e custa entre R$ 50k e R$ 200k só na fase de diagnóstico. Nossa ferramenta entrega um diagnóstico executivo calibrado por IA em 30 segundos, sem burocracia e sem custo. O resultado não substitui uma consultoria aprofundada, mas te diz com precisão se vale a pena investir nela, e onde focar primeiro.
Todos os setores com cloud acima de R$ 100k/mês se beneficiam, mas os impactos são maiores em: Financeiro/Bancário (alta densidade de dados, múltiplas contas, requisitos de LGPD e BACEN); Varejo/E-commerce (picos sazonais como Black Friday geram superprovisionamento crônico); Saúde/Farmacêutico (dados de pacientes em múltiplos provedores, baixa governança); e Telecom/Tecnologia (maior adoção de GenAI, maior risco de runaway cost em APIs de LLM).
A maturidade FinOps é avaliada em três dimensões: Visibilidade (você sabe exatamente onde cada real é gasto, por time, produto e serviço?), Governança (há políticas, alertas e chargeback ativos?) e Otimização (há processos contínuos de rightsizing, cobertura de compromissos e automação?). Nossa ferramenta gera um score de 0-100 em cada dimensão, calibrado contra benchmarks do seu setor. Uma empresa no setor financeiro com score 70 em FinOps está acima da mediana do setor (62), o que significa economia comprovada de ~16% do gasto mensal.
O diagnóstico é o ponto de partida. Com os scores e o plano de 30 dias em mãos, você pode agendar uma revisão executiva com um especialista Made para aprofundar os achados, validar a estimativa de economia e montar um roadmap de implementação. A Made atua com times enterprise no Brasil há anos, com foco em AWS, Azure e GCP e com especialização crescente em governança de custos de GenAI, que se tornou a prioridade #1 do FinOps em 2026.
A LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) exige que empresas saibam onde os dados pessoais estão armazenados, quem tem acesso e por quanto tempo são retidos. Isso cria uma intersecção direta com governança de cloud: sem saber exatamente o que roda em cada conta cloud e bucket de dados, a empresa corre risco de não conformidade com LGPD, além de pagar por dados que deveriam ter sido deletados. FinOps e LGPD andam juntos: visibilidade de dados é visibilidade de custo.
